🎯 포지션 소개

이 포지션은 당사가 개발한 플랫폼과 프레임워크를 실제 반도체 및 제조 현장에 적용하는 역할입니다.

고객사의 공정, 데이터 구조, 운영 방식 안으로 직접 들어가 문제를 이해하고, 이를 데이터와 알고리즘 관점에서 정리해 실제로 작동하는 형태로 구현합니다. 분석 결과를 문서로 정리하는 데서 끝나지 않고, 현장에서 사용하는 시스템으로 연결해 공정 성과로 이어질 때까지 책임지게 됩니다. 모델링, 알고리즘 설계, 시스템 적용이 분리되지 않고 하나의 문제 해결 과정으로 이어지며, 결과에 대한 책임 역시 함께 가져가게 됩니다.

이 역할은 팔란티어의 FDE(Forward Deployed Engineer)와 유사하게, 데이터 사이언스 역량을 바탕으로 고객 현장에 밀착해 문제를 풀고, 그 과정에서 얻은 경험을 기술과 제품 개선에 반영하는 현장 중심의 데이터 사이언티스트입니다. 사내에서는 다른 데이터 과학자들과 협업하고, 고객사 현장에서는 당사의 백엔드 개발자와 함께 문제를 해결하게 됩니다.

🧩 주요 업무

• 고객사 제조 현장에 직접 참여하여 공정 데이터 구조, 제약 조건, 운영 맥락을 이해
• 반도체 및 제조 공정의 시계열 데이터를 기반으로 한 분석 및 모델링
• 고객사의 실제 문제를 데이터·알고리즘 관점에서 정리하고, 적용 가능한 형태로 구조화
• 공정 최적화를 위해 당사가 보유한 알고리즘과 프레임워크를 현장 환경에 맞게 적용·조정
• 분석 및 적용 결과를 현장 시스템과 연결하여 실제 공정 성과로 이어지도록 관리
• 현장 적용 과정에서 확인된 제약과 인사이트를 내부 기술 및 제품 개선에 반영

🧠 자격 요건

• 기계, 전기전자, 수학, 통계, 산업공학, 컴퓨터공학 등 관련 전공
• 시계열 데이터 기반 분석 및 모델링 경험, 최적화 또는 제어 문제에 대한 기본적인 이해
• 완전히 정형화되지 않은 산업 문제를 빠르게 파악하고, 데이터 관점에서 구조화해본 경험
• 고객, 현장 엔지니어, 내부 개발자 등 다양한 이해관계자와 기술적으로 소통하며 문제를 풀어본 경험
• 분석·모델링 결과를 실제 운영 환경에 적용하고, 현장에서 발생하는 이슈를 조정·개선해본 경험
• AI/데이터 기반 서비스를 **개발 이후 단계(적용, 운영, 개선)**까지 경험했거나, 이에 대한 이해와 관심

💭 태도 요건